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Mostrando entradas de septiembre, 2017

semana 11

Diagrama de tallos y hojas Es un diagrama de gran utilidad para representar un conjunto de datos cuantitativos , este tipo de representación presenta similitudes con el histograma en cuanto que proporciona información del recorrido de la distribución de datos en estudio, muestra la ubicación de la mayor concentración de mediciones y revela la presencia o ausencia de simetría. Cabe señalar que el diagrama de tallo y hojas tiene ventajas sobre el histograma, porque conserva la información que puede arrojar las mediciones individuales, situación que se pierde en los intervalos del histograma, otra ventaja, es que ésta representación elimina el paso de los datos originales a clases, lo que hace notar que se puede construir en el proceso de marcaje de los elementos en estudio.  ¿Cómo construir el diagrama de tallo y hojas? - Señalar el título. - Se debe dividir cada medición en dos partes, la primera se llama tallo y la segu

semana 10 Frecuencia Relativa

La Teoría de la Probabilidad tiene que ver con los diversos resultados posibles que pueden obtenerse y los posibles sucesos que podrían ocurrir cuando se realiza un experimento. El término experimento se utiliza en la teoría de la probabilidad para describir virtualmente cualquier proceso cuyos resultados no se conocen de antemano con certeza. Entonces, un experimento es el proceso mediante el cual se obtiene una observación (o una medición) de un fenómeno. Si se realiza un experimento, éste puede tener uno de varios posibles resultados; si no puede predecirse con seguridad cual ocurrirá, se dice que el experimento es aleatorio. Si un experimento tiene un único resultado posible, que al realizarlo sabemos que ocurrirá, el experimento se llamará determinístico. Ejemplo. Si lanzas una moneda, cuyo resultado puede ser, caer águila o caer sol. En este experimento no podemos predecir con seguridad cuál resultado aparecerá con certeza. Otro experimento aleatorio es el siguiente: al la

Semana 9 Introduccion a la Probabilidad.

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La probabilidad es una herramienta de ayuda para la toma de decisiones porque proporciona una forma de medir, expresar y analizar las incertidumbres asociadas con eventos futuros de razones entre el número de casos favorables y el número de casos posibles. ¿Qué es probabilidad? Es una medida numérica de la posibilidad de que ocurrirá un evento en la que sus valores se asignan en una escala de 0 a 1. EXPERIMENTO Y ESPACIO MUETRAL Experimento: es como cualquier proceso que pueda generar uno de un conjunto de resultados bien definidos. Ejemplo: lanzar una moneda. Espacio muetral: es el conjunto de todos los resultados que pueda suceder. Ejemplo: cara o cruz La probabilidad de un resultado experimental es resultado posible que ocurra. Se deben satisfacer dos requerimientos de probabilidad: 1. Los valores de las probabilidades asignados. (0<=P(Ei) <=1) 2. La suma de los posibles resultados experimentales debe ser 1 .(P(Ei)+P(E2)+…….P(EK)=1) Letra

semana 9 medidas de Forma cesgo, asimetria, curtosis.

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La asimetría y curtosis informan sobre la forma de la distribución de una variable . Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos gráficamente . Asimetria. La asimetría es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética , sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media . Existen tres tipos de curva de distribución según su asimetría : Asimetría negativa: la cola de la distribución se alarga para valores inferiores a la media . Simétrica: hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media . En este caso, coinciden la media , la mediana y la moda . La distribución se adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal. Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga para valores superiores a la media .

semana 8 medidas de dispersion

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Las medidas de dispersión o medidas de variabilidad muestran la variabilidad de un conjunto de datos, indicando la mayor o menor concentración de datos respecto a las medias de centralización. Rango El rango (R) o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de elementos. Rango intercuartílico El rango intercuartílico (IQR) (o rango intercuartil) es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil . Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados. El rango intercuartílico es altamente recomendable cuando la medida de tendencia central utilizada es la mediana (ya que este estadístico es insensible a posibles irregularidades en los extremos). Con el IQR podremos elaborar los diagramas de caja , que es un instrumento muy visual para evaluar la dispersión de una distribución. Varianza ANUNCIOS La varianza (S

Medidas de tendencia no central percentiles, deciles, cuartiles.

Medidas de tendencia no central Estas medidas descriptivas permiten ubicar la posición que ocupa un valor dentro de un conjunto de datos,  se calcula para variables de tipo cualitativo ordinal y de tipo cuantitativo (discreta y continua), cabe agregar que los resultados se expresan en las mismas unidades de los datos en estudio.  Percentiles: son aquellos valores que dividen los datos ordenados en cien partes iguales. Existen noventa y nueve percentiles, dicha medida hace referencia a un porcentaje de casos por debajo del percentil y otros porcentaje por encima. Entre dos percentiles consecutivos cualesquiera se encuentra un 1% o 1/100 partes de los datos.  Deciles: son valores que dividen los datos ordenados en diez partes iguales. Existen nueve deciles, dicha medida deja un porcentaje de datos por debajo del decil y otro porcentaje por encima. Entre dos deciles consecutivos cualesquiera se encuentra un 10% o 1/10 partes de