primeros ejercicios. de moda mediana



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semana 9 medidas de Forma cesgo, asimetria, curtosis.

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La asimetría y curtosis informan sobre la forma de la distribución de una variable . Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos gráficamente . Asimetria. La asimetría es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética , sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media . Existen tres tipos de curva de distribución según su asimetría : Asimetría negativa: la cola de la distribución se alarga para valores inferiores a la media . Simétrica: hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media . En este caso, coinciden la media , la mediana y la moda . La distribución se adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal. Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga para valores superiores a la media .
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Medidas de tendencia no central percentiles, deciles, cuartiles.

Medidas de tendencia no central Estas medidas descriptivas permiten ubicar la posición que ocupa un valor dentro de un conjunto de datos,  se calcula para variables de tipo cualitativo ordinal y de tipo cuantitativo (discreta y continua), cabe agregar que los resultados se expresan en las mismas unidades de los datos en estudio.  Percentiles: son aquellos valores que dividen los datos ordenados en cien partes iguales. Existen noventa y nueve percentiles, dicha medida hace referencia a un porcentaje de casos por debajo del percentil y otros porcentaje por encima. Entre dos percentiles consecutivos cualesquiera se encuentra un 1% o 1/100 partes de los datos.  Deciles: son valores que dividen los datos ordenados en diez partes iguales. Existen nueve deciles, dicha medida deja un porcentaje de datos por debajo del decil y otro porcentaje por encima. Entre dos deciles consecutivos cualesquiera se encuentra un 10% o 1/10 partes de
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Presentación de datos de una sola variable

Distribucion de Frecuencia. Segun lo estudiado es que un dato estadistoco puede constar de un gran numero de observaciones y mientras mayor sea el numero, mayor puede ser la conveniencia y necesidad de presentarla en forma resumida, la cual puede permitir algunos detalles pero en cambio puede revelar la naturaleza general de la informacion. y a este resumen se le llama Distribucion de Frecuencias, que dicho de otra manera es una distribucion, es el patron de variabilidad mostrado por los datos en una variable y esta muestra la frecuencia de cada valor de variable. Presentacion Grafica de Datos. Cuando ya tenemos nuestra tabla de distribucion de frecuencia, procedemos a realizar una presentacion grafica de la misma, aqui revelaremos patrones de comportamiento de la variable que estamos estudiando,  podemos utilizar varios tipos de graficos, dependiendo de los datos que vayamos a ingresar. Grafico de Barras. Aqui se muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categor
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