Presentación de datos de una sola variable
Distribucion de Frecuencia.
Segun lo estudiado es que un dato estadistoco puede constar de un gran numero de observaciones y mientras mayor sea el numero, mayor puede ser la conveniencia y necesidad de presentarla en forma resumida, la cual puede permitir algunos detalles pero en cambio puede revelar la naturaleza general de la informacion.
y a este resumen se le llama Distribucion de Frecuencias, que dicho de otra manera es una distribucion, es el patron de variabilidad mostrado por los datos en una variable y esta muestra la frecuencia de cada valor de variable.
Presentacion Grafica de Datos.
Cuando ya tenemos nuestra tabla de distribucion de frecuencia, procedemos a realizar una presentacion grafica de la misma, aqui revelaremos patrones de comportamiento de la variable que estamos estudiando, podemos utilizar varios tipos de graficos, dependiendo de los datos que vayamos a ingresar.
Grafico de Barras.
Aqui se muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoria, como areas rectangulares de tamaño proporcional.
Cada barra solida ya sea horizontal o vertical representa un tipo de dato.
Grafico de pastel
Esta se utiliza para mostrar la cantidad de datos que pertenecen a cada categoria como una parte proporcional de un circulo, y esto se logra al dividir el circulo en sectores, lo que significa que dada setor equivale al porcentaje correspondiente al dato o grupo que representa, y al unir estos sectores se forma el circulo y la suma de sus porcentajes es 100.
Histograma.
segun lo visto en clases esta es una de las formas mas comunes de representar una distribucion de frecuencias, su caracteristica principal es que estan unidos entre si, en clase vimos un diagrama de barras unido entresi, esto es un histograma es su singularidad.
Poligono de frecuencia.
Son una serie de segmentos que unen los puntos cuyas abscisas son las marcas de cada clase y cuyas ordenadas son proporcionales a sus frecuencias respectivas.
puede constituirse facilmente si tenemos presentado preiamente el histograma, ya que consiste en unir mediante lineas rectas los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase.
Ojiva.
es una grafica de distribucion de frecuencias acumuladas y para esto se trazan los limites reales superiores contra las frecuencias acumuladas.
esto nos permite ver cuantas observaciones estan por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un registro del numero de elementos que hay dentro de los intervalos, esto es lo que refleja la ojiva.
Grafica de Puntos.
Esta es una de las que mas se utilizan por su sencilles, presenta los datos de una muestra mediante la representacion de cada porcion de datos con un punto ubicado a lo largo de una escala. esta escala puede ser vertical y horizontal, y la frecuencia de los valores esta representada a lo largo de la otra escala.
Graficas Lineales.
No es mas que una serie de puntos trazados en las intersecciones de las marcas de clase y de las frecuencias de cada una, uniendose de manera consecutiva con lineas.
Segun lo estudiado es que un dato estadistoco puede constar de un gran numero de observaciones y mientras mayor sea el numero, mayor puede ser la conveniencia y necesidad de presentarla en forma resumida, la cual puede permitir algunos detalles pero en cambio puede revelar la naturaleza general de la informacion.
y a este resumen se le llama Distribucion de Frecuencias, que dicho de otra manera es una distribucion, es el patron de variabilidad mostrado por los datos en una variable y esta muestra la frecuencia de cada valor de variable.
Presentacion Grafica de Datos.
Cuando ya tenemos nuestra tabla de distribucion de frecuencia, procedemos a realizar una presentacion grafica de la misma, aqui revelaremos patrones de comportamiento de la variable que estamos estudiando, podemos utilizar varios tipos de graficos, dependiendo de los datos que vayamos a ingresar.
Grafico de Barras.
Aqui se muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoria, como areas rectangulares de tamaño proporcional.
Cada barra solida ya sea horizontal o vertical representa un tipo de dato.
Grafico de pastel
Esta se utiliza para mostrar la cantidad de datos que pertenecen a cada categoria como una parte proporcional de un circulo, y esto se logra al dividir el circulo en sectores, lo que significa que dada setor equivale al porcentaje correspondiente al dato o grupo que representa, y al unir estos sectores se forma el circulo y la suma de sus porcentajes es 100.
Histograma.
segun lo visto en clases esta es una de las formas mas comunes de representar una distribucion de frecuencias, su caracteristica principal es que estan unidos entre si, en clase vimos un diagrama de barras unido entresi, esto es un histograma es su singularidad.
Poligono de frecuencia.
Son una serie de segmentos que unen los puntos cuyas abscisas son las marcas de cada clase y cuyas ordenadas son proporcionales a sus frecuencias respectivas.
puede constituirse facilmente si tenemos presentado preiamente el histograma, ya que consiste en unir mediante lineas rectas los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase.
Ojiva.
es una grafica de distribucion de frecuencias acumuladas y para esto se trazan los limites reales superiores contra las frecuencias acumuladas.
esto nos permite ver cuantas observaciones estan por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un registro del numero de elementos que hay dentro de los intervalos, esto es lo que refleja la ojiva.
Grafica de Puntos.
Esta es una de las que mas se utilizan por su sencilles, presenta los datos de una muestra mediante la representacion de cada porcion de datos con un punto ubicado a lo largo de una escala. esta escala puede ser vertical y horizontal, y la frecuencia de los valores esta representada a lo largo de la otra escala.
Graficas Lineales.
No es mas que una serie de puntos trazados en las intersecciones de las marcas de clase y de las frecuencias de cada una, uniendose de manera consecutiva con lineas.
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