Estadistica

Medidas de tendencia Central. Estas nos informan sobre valores medios del conjunto de datos que estamos recolectando y estos nos señalan que porcentaje de datos dentro de una distribucion de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribucion de frecuencia, por eso el nombre de Tendencia Central. Media Aritmetica. Esta segun analice es un numero individual que representa razonablemente el comportamiento de todos los datos, entre sus principales caracteristicas es que estan todos los valores del conjunto de datos eso significa que cada uno afecta al otro. tambien que la suma algebraica de las desviaciones de los valores individuales respecto a lamedia es cero. y que la suma del cuadrado de las desviaciones de una serie de datos a cualquier numero a es minimo si a es igual a x. Media Ponderada. Esta toma en cuenta la importancia relativa de todas las observaciones, y esto es para cada uno de los valore

Distribucion de Frecuencia. Segun lo estudiado es que un dato estadistoco puede constar de un gran numero de observaciones y mientras mayor sea el numero, mayor puede ser la conveniencia y necesidad de presentarla en forma resumida, la cual puede permitir algunos detalles pero en cambio puede revelar la naturaleza general de la informacion. y a este resumen se le llama Distribucion de Frecuencias, que dicho de otra manera es una distribucion, es el patron de variabilidad mostrado por los datos en una variable y esta muestra la frecuencia de cada valor de variable. Presentacion Grafica de Datos. Cuando ya tenemos nuestra tabla de distribucion de frecuencia, procedemos a realizar una presentacion grafica de la misma, aqui revelaremos patrones de comportamiento de la variable que estamos estudiando,  podemos utilizar varios tipos de graficos, dependiendo de los datos que vayamos a ingresar. Grafico de Barras. Aqui se muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categor

 Segun entendi acerca de la estadistica descriptiva, que esta se es parte de las matematicas que tiene cono fin recolectar, presentar y caracterizar datos, de diferentes indoles para que de esta forma se tenga una descripcion muy apropiada delo que se esta recolectando. Tambien aprendi que tiene variables, por ejemplo puede ser cualitativa, que quiere decir que estas no tienen un estandar o no se pueden medir, como el ejemplo que dio en clase acerca de el pelo de los estudiantes de la universidad, o el color de piel etc. Y es tambien Cuantitativa, que queria decir que esta si tiene un valor numerico, y siguiendo con el ejemplo en especifico en la clase, los estudiantes sin pelo o calvos, que era 1 jajajajaja. Tambien investigue y existen Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura